公司名称：长沙理工大学

　　团队名称：智能电网与交通隐私安全研究团队

　　团队所获得荣誉和业绩：

　　智能电网与智能交通隐私安全研究团队，夏卓群老师作为主要指导老师，团队成员目前有尹丹、邹子威、陈亚玲、曾力轩、周红梅、江其盛、周楷鑫、满家欢、胡航宇、李宏睿等研究生。夏卓群，长沙理工大学教授，计算机与通信工程学院副院长，硕士研究生导师，湖南省大数据产业促进会专家，计算机学会高级会员，CCF公共政策委员会会员。公开发表论文50多篇(SCI、EI检索20多篇);主持或主要参加完成国家自然科学基金、湖南省自然科学基金、湖南省科技计划等多个纵向项目，主持完成横向项目10余项;获得申请或授权发明专利10余项。主要奖励：长沙理工大学优秀教师，长沙理工大学优秀党员，2012年获得湖南省科技进步奖一项，2017年获得湖南省科技进步奖二等奖一项。

　　团队研究方向包括网络安全、物联网、智能电网和智能交通领域，在该领域内已申请和授权多项专利。

　　专利概要：

　　(1)一种基于全同态的用电加密数据异常检测方法与系统

　　创新点：提出了一种分担数据中心检测异常用电数据开销的基于雾计算的智能计量系统框架，框架下雾节点处于智能电表与云服务器之间，智能电表按照特定需求上传加密数据给雾节点。提出了一种基于K-means++的历史用电数据标记算法;提出了一种用电数据检测模型-BP模型，该模型能较好地被CKKS方案评估;基于CKKS加密方案，评估了检测模型，实现在密文域下以较高准确率检测异常用电数据。

　　(2)一种基于自适应的广义累计和GPS欺骗攻击检测方法

　　创新点：提供了一种自适应的广义累计和GPS欺骗攻击检测方法，即使用自适应滑动窗口来收集相量测量单元;进行改进卡尔曼滤波预测步骤;使用广义对数似然比求解当前时刻发生攻击概率与不发生攻击概率的比值;进行改进卡尔曼滤波测量更新，使用广义对数似然比求出可能遭受GSA的概率，并使用广义累计和算法(CUSUM算法)累积该概率。

　　(3)基于客户端选择的联邦注意力DBN协同检测系统

　　创新点：提出一种基于集中器选择的联邦学习协同检测系统，能够有效提升联邦学习的效率，减少需要训练的集中器的数量，减少集中器与数据中心的通信开销以及计算开销，提高模型训练精度，提升数据隐私的安全性;提出一种注意力机制的DBN检测方法;提出一种具有上述注意力机制的DBN检测方法的基于集中器选择的联邦学习协同检测设备;提出一种计算机可读存储介质。